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　　据高通介绍，骁龙Wear Elite芯片专为搭载摄像头的智能手表、胸针、吊坠甚至眼镜设计。这可能意味着将涌现出一波兼具车钥匙等功能的设备。

　　基于Meta、谷歌和苹果的设备计划报道，我一直在为即将到来的AI可穿戴设备浪潮做心理准备——这些设备将遍布全身，形成一个搭载摄像头的互联技术光环，实时向AI服务传输数据。高通最新芯片于本周一在巴塞罗那世界移动通信大会发布，正是为此而生，首批搭载该芯片的设备将于今夏面世。三星、谷歌和摩托罗拉已着手开发相关硬kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页件。

　　我与高通产品管理高级总监约翰·凯尔利（John Kehrli）深入探讨了此次可穿戴芯片的战略布局，其多维度创新令我倍感震撼。值得关注的是，这预示着未来科技产品的清晰图景：高通芯片几乎驱动着市面上所有非苹果智能手表、VR头显及智能眼镜。

　　尽管高通此前为智能手表、智能眼镜及VR头显分别开发了独立芯片产品线，但新款骁龙Wear Elite芯片旨在实现跨类别融合。这款高性能手表芯片不仅具备多样化的无线连接能力，更支持AI视频输入与流媒体处理，甚至能实现1080p高清视频输出至显示屏——这意味着它同样适用于搭载AI技术的智能眼镜。

　　“这不仅仅是手表：手表确实是我们关注的重点，但设备组合已大幅扩展，”Kehrli表示。

　　高通在这些芯片上的重点推进，在于实现更多生成式AI和大型语言模型（LLM）的设备端处理，我预计这一趋势将持续增长。骁龙Wear Elite芯片的性能远超高通以往的智能手表芯片。部分离线设备端功能可能包括语音AI应用，用于健身领域，或如kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页高通所言，用于“生活记录”。

　　虽然我不确定是否需要生活记录功能，但更感兴趣的是可穿戴设备能实现更多AI控制。额外算力还将驱动显示屏视频播放和内置摄像头运行，包括视频流媒体功能。新一代多模态AI的核心理念在于让AI服务感知用户行为，这主要通过摄像头访问实现。

　　Kehrli表示，骁龙Wear Elite平台的神经处理单元可支持设备端运行高达20亿参数的AI模型，处理速度约为每秒10个令牌。他认为这足以满足多数离线需求，其余场景则可借助云端AI进行补充。

　　凯尔利认为，这些可穿戴设备搭载的额外传感器（包括摄像头）将催生大量本地AI需求。“设备接收的输入数据令人振奋：位置、声音、语音、文本以及各类传感器，我们正见证医疗级传感器大量进入零售领域。这些数据该如何利用？”

　　在高通为新款芯片制作的宣传视频中，我们瞥见了表盘顶部边缘嵌有摄像头的智能手表。目前大多数智能手表尚未配备摄像头，但这种情况可能很快改变。虽然这未必是拍摄照片的理想方式，但内置摄像头更可能是拓展人工智能应用的途径，例如用于面部识别生物特征的轻触支付功能，将手表作为汽车或其他联网设备的智能钥匙，或是实现其他基于人工智能的控制功能。

　　另一款项链概念图展示了类似颈戴式智能手表的设计，其摄像头朝外。近几个月陆续曝光的AI胸针与项链概念均呈现相似理念。如同智能眼镜，外置摄像头可提供免戴面部设备的视觉解决方案——当然，用户仍需佩戴胸针或项链。

　　搭载这些新芯片的设备似乎还能延长单次充电的使用时间。高通承诺其电池续航将比前代智能手表芯片提升30%，可能实现“数天”使用。考虑到这些芯片可能还会为更多基于摄像头和AI的功能提供强劲支持，我预计续航仍能达到基本全天使用的水准。

　　快速充电功能则颇具前景。新芯片可在10分钟内将设备电量充至50%。这点至关重要，因为多数可穿戴设备都设计为全天候佩戴，部分甚至支持睡眠监测。厂商似乎正致力于实现快速补电方案，让用户无需长时间摘下设备。

　　最引人注目的是增强的无线功能。高通芯片集成了六种协议：支持Redcap 5G（高速低功耗连接技术）、蓝牙6.0、超宽带、GPS、卫星通信NB-NTN（用于消息传输）以及微功耗Wi-Fi 802.11ax。

　　凯尔利指出，微功耗Wi-Fi支持将使新型可穿戴设备实现持续Wi-Fi连接，从而延长后台运行时间。以Meta的雷朋智能眼镜为例，当前设备主要通过蓝牙连接且默认不支持视频流媒体——切换至该模式会迅速耗尽电量。而搭载Elite芯片的设备在持续运行AI模式时，续航表现将显著提升。

　　高通计划将新款芯片应用于各类可穿戴设备，涵盖配备摄像头的耳机和耳塞（如雷蛇Motoko概念产品——我曾在今年一月的CES展会上体验过）、新一代智能手表、人工智能吊坠、智能眼镜，甚至传感器连接腕带。Meta的神经腕带采用肌电图技术（通过皮肤接触传感器识别手势）控制智能眼镜，这类设备有望通过该芯片实现升级。这或许正是Meta今年传闻将推出的智能手表所探索的方向。

　　显然包括高通在内的各方都尚未完全确定用户偏好的未来AI设备佩戴方式：是眼镜？项链？手表？耳机？还是全部兼容？凯尔利认为用户偏好各异，会选择最适用的方案。这种冗余现象是否合理？又是否会在未来一两年内逐渐明晰为更清晰的品类？

　　凯尔利补充道，眼镜可能是该芯片的理想载体，因其具备蜂窝网络连接潜力。他预计具备独立数据连接功能的可穿戴设备将持续普及，尤其在人工智能服务领域。我们观察到，腕部穿戴设备中高达50%的用户会搭配服务套餐使用联网设备。这一比例正显著攀升，尤其随着云端设备端/非设备端AI体验的普及。

　　显然，多家大型企业正蓄势推出可穿戴设备的全新系列。不过具体如何落地运作仍不明朗。尽管这些新设备性能将大幅提升，当前焦点却不在于增强设备间的互联互通能力，我在CES展会上初次见识了初创公司Ixana打造的个人网状网络演示，这或许正是下一阶段的发展方向。

　　当前可穿戴设备的首要目标是成为智能手机的更优扩展，同时也要提升其作为独立设备的性能表现。

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