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　　智能穿戴设备行业横向拓展品类矩阵，纵向夯实技术价值，行业处于高质量发展期。 智能穿戴设备是应用穿戴式技术，对日常穿戴产品进行智能化设计、开发出可以智能交 互和提供服务的设备总称，通常根据应用领域分为商业消费级和专业医疗级两大类产品 形态，商业消费级智能穿戴设备的迭代更新速度极快，从较早出现的智能手环、智能手 表和智能耳机，到新兴的智能眼镜、智能戒指和智能服Kaiyun体育官方网站 开云登录网站饰等产品，随着当前 AI 技术的加 速发展，设备的种类仍在不断丰富，设备功能也在不断优化，行业处于高速发展的阶段。 根据大数跨境《2025 全球智能穿戴市场洞察报告》，全球智能穿戴市场正快速增长， 下游应用领域不断扩展，市场规模预计将在 2034 年达到 4317.00 亿美元。

　　目前智能穿戴设备市场以北美地区所主导，随渗透率提升，全球市场增长潜力大。 2023 年北美地区以 34.00%的市场份额占据全球智能穿戴设备主导地位，其次是欧洲占 28.00%，亚太地区则以 25.00%的份额紧随其后，拉丁美洲地区份额占到 9.00%，中东和 非洲地区份额占比为 4.00%，相对较小。智能穿戴设备目前在北美和欧洲的普及程度最 高，其他区域的渗透率较低，整体存在随渗透率提升的增长潜力。

　　近年来我国智能穿戴设备市场规模增速超过全球市场。2023 年我国智能穿戴设备的 总出货量为1.50亿台，同比+15.38%，全球出货量为5.40亿台，同比+9.76%，我国2021-2023 年的智能设备出货量增速表现均优于全球市场。市场规模方面，中国智能穿戴设备市场 预计将从 2018 年的 304.00 亿元增长到 2024 年的 1051.00 亿元，期间年均复合增长率达 22.97%，反映出智能穿戴设备在我国市场的快速发展。

　　目前全球智能穿戴市场的出货量情况为无线耳机＞智能手表和手环＞智能眼镜。从 智能穿戴市场各细分品类来看，无线耳机和智能手表市场发展相对成熟，2024 年真无线 耳机（TWS）的全球出货量达到 3.32 亿台，智能手表和智能手环的全球出货量分别为 1.55 和 0.37 亿台，而根据 Wellsenn XR 统计，2024 年 AI 智能眼镜的全球出货量为 152.00 万 副，虽规模还较小，但 AI 眼镜正处于高速发展浪潮之下，全球市场正加大研发力度，AI 眼镜市场有望在未来几年迎来快速增长。

　　智能穿戴设备的发展从“手机附件”到开始独立于手机提供功能价值的智能终端， 能够实现设备间和场景间的互联互通。行业发展初期，基于构建生态闭环和提升品牌忠 诚度等原因，各手机品牌商纷纷拓展智能手表和智能耳机等业务线，因此主流智能穿戴 产品的核心功能皆围绕手机而展开，例如播放手机音频和基础的健康数据采集等等，而 随着技术进步和智能生态的发展，智能穿戴产品逐渐成为了独立的智能终端，功能价值 从手机互联的便利，转向为独立地解决用户核心痛点的能力，不再作为智能手机的附属 品，而是可以与智能手机、智能家居、汽车等其他智能设备无缝连接，形成一个完整的 生态系统。这种整合不仅提升了用户的便利性和体验感，还促进了数据的互联互通。智 能穿戴的发展演进可以大致归纳为以下三个阶段： 阶段一：智能穿戴为使用手机提供便利。智能手表/手环具备计步、睡眠质量监测和 基础数据采集等功能，深度查看和分析仍需在手机 App 上完成，TWS 则实现了左右耳机 完全独立无线化，能够与手机的快速配对和稳定连接。 阶段二：智能穿戴设备开始独立使用。随着传感器技术和通信技术的发展，以及集 成 eSIM 独立联网能力后，智能手表能够脱离手机直接接入蜂窝网络，实现独立接打电话、 收发信息和使用移动数据，TWS 则可以独立连接使用，，也可以和多种设备互联，拓展 了其他应用场景。 阶段三：产品整合进智能生态，实现与用户的深度交互。比如用户可以通过智能手 表控制家中的智能灯光、空调等设备，实现远程操作和智能场景联动，以及智能眼镜所 提供的视觉交互体验功能。智能穿戴设备开始变得更加轻量化和无感化，通过整合视觉、 语音及动作等多种交互方式，为用户带来了革命性的多模态交互体验。

　　随着智能穿戴设备成为独立终端，整个市场越发活跃，越来越多的企业参与进来， 众多品牌也推出了丰富的产品，根据头豹研究院《2025 年中国可穿戴健康监测设备行业 概览》报告，2023 年智能穿戴相关企业注册量达到 8.71 万家，近十年的相关企业注册量 持Kaiyun体育官方网站 开云登录网站续增长，大量新企业入局，带来创新与竞争，彰显出消费级可穿戴健康监测设备市场 的蓬勃生机与发展潜力。

　　随着人工智能模型的快速发展进步，大大影响了人们的生活方式，智能终端设备行 业也开始向多元化方向发展，在功能、应用场景及用户需求方面都呈现差异，智能终端 设备面临着“通用类”或“垂直类”应用的发展方向抉择。AI 在赋能所有电子终端的同 时，我们也在思考哪些终端产品或细分赛道能够充分发挥 AI 技术价值，聚焦于场景化应 用，满足高频使用，率先得到普及。 我们认为当前智能穿戴设备选择了“垂直类”AI 应用路线，并逐渐深入健康管理领 域的布局。智能穿戴设备在健康管理功能上的发展历程也可以大致分为三个阶段，1）智 能手表和手环普及，健康监测和运动记录成为核心功能；2）疫情放大健康需求，智能手 表和手环加速渗透，更多新兴形态崛起，智能戒指和智能服饰逐渐在医疗、运动等垂直 场景落地；3）AI 与多模态感知深度结合，智能穿戴设备开始深入健康管理场景。 AI+多模态感知相结合，产品深耕健康管理刚需场景，智能穿戴作为载体，有望加 快 AI 的垂类应用。智能穿戴设备通过听觉、视觉和触觉等多种交互方式，采集多模态数 据信息，甚至包括心率血氧等用户的生理信息，对这些数据进行关联分析，能够帮助识 别用户潜在的心理和生理需求，并及时提供主动式服务，这种解决具体问题的智能应用，相比仍在探索期的通用智能，发展路径更清晰，用户付费意愿更强，有望率先实现大规 模商业化落地。