智能手机SoC芯片销量继续增长泉果基金调研翱捷科技
2025-11-13 13:58:40
根据披露的机构调研信息2025年11月3日至2025年11月7日,泉果基金对上市公司翱捷科技进行了调研。
基金市场数据显示,泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前,其管理资产规模为237.87亿元,管理基金数6个,旗下基金经理共5位。旗下最近一年表现最佳的基金产品为泉果旭源三年持有期混合A(016709),近一年收益录得33.25%。
泉果基金问:刚回片的第二代 4G 八核手机芯片测试情况如何?预计推向客户验证的时间节点?
答:目前该芯片的各项验证工作有序进行中,关键功能的验证结果均符合预期,部分超出设计目标。该芯片搭载20TOPS 算力 NPU,支持多种主流大模型(如:阿里云通义千问、DeepSeek、Llama 等)端侧部署,可支持文本问答、实时翻译、AI 图片生成与编辑、视频超分辨率处理等多模态离线端侧应用,能够为终端用户带来更好的 AI 交互体验,具备主流中高端手机平台的表现水平。同时本芯片也是目前同类 4G 智能手机芯片中唯一能支持 LPDDR4x/5/5x 等多种高带宽存储器的解决方案,相关存储器接口测试结果良好,能够帮助客户更有效地应对当前存储市场供应不断变化的情况。该芯片预计将在今年年底开始客户导入验证工作。
答:公司的第一代 4G 八核 SoC(22nm)已经推向市场,在多个方面都取得了良好进展。
在智能机市场,首发客户 G-Tab 的智能手机已经于 8 月底上市,主要面向中东、北非市场销售。第二个手机客户为南非最大零售渠道的自有品牌,目前产品已经完成了当地运营商认证,预计明年年初面世。第三个客户的手机产品预计在明年一季度量产,同步面向国内和海外市场推广。此外,还有近 10 个智能手机项目正在推进中。
在非手机市场,车机方面搭载公司芯片方案的天际通新一代智能车机已经上市,此外还有其它智能车机项目正在进行中;智能平板方面,首发客户已经出货,目标东南亚、日本市场,同时公司另有 10+项目正在推进中;桌面陪护型机器人方面,已经有客户的项目实现小批出货。
泉果基金问:公司的目前第一代 4G 八核项目中是否有原 4G 四核手机客户的项目?
答:目前,所有原 4G 四核智能手机客户均已有项目导入或者正在导入公司的第一代 4G 八核芯片,且存在单个客户连续导入多个项目的情况。老客户持续拓展与公司的合作,持续导入新产品,证明了客户对公司产品、技术及服务的认可。
泉果基金问:在智能手机 SoC 领域,公司对后续产品有无明确规划,能否介绍一下?
答:公司对智能手机 SoC 产品线有明确的产品规划,下一步将持续进行 5G-A 及 6G 方向的研发工作,同时加大在AI 大模型垂直应用方面的研发投入,并不断提升 CPU/GPU/多媒体等的性能指标。
答:RedCap 作为 5G 终端的重要连接类型,补齐了 5G统一空口下的中端速率业务需求,公司在此领域已经完成了充分布局,产品覆盖从模组、轻量化穿戴、智能终端到安卓平台等多种形态,具备较强的先发优势。目前,公司在 5GRedCap 方面已形成商业支撑能力,后续将结合市场需求及应用场景的情况丰富解决方案,形成更加立体化的产品系列。
泉果基金问:公司在蜂窝通信领域的发展策略是怎样的?物联网蜂窝和智能手机蜂窝的投入有何调整?
答:公司在蜂窝领域的产品布局已较为齐全,目前拥有几十款产品,细分赛道领导地位已经显现,从公司运营的角度看,相对于投入来说,这类产品将进入收益回收期。
智能手机SoC是未来公司蜂窝投入的主力方向,尤其在5G-A及 5G+AI 方面,后续将结合市场需求及应用场景的情况丰富解决方案,形成更加立体化的产品系列,从而稳步提升市场规模,争取获得较高的市场份额。
答:公司目前主力出货产品包括 Cat.1、Cat.4、Cat.7 以及 5G RedCap 等产品基本不受影响。而在 4G 四核和第一代4G 八核智能手机芯片项目上,因客户端自采的 LPDDR4/4X缺货,会在一定程度上影响对公司主芯片的提货数量。但公司 9 月回片的第二代 4G 八核智能 SoC 芯片是目前市场上唯一支持 LPDDR4/4X/5/5X 的 4G 手机芯片,这个差异化的性能有助于公司后续的市场推广。
答:目前,公司蜂窝基带产品在东南亚市场的推广已取得阶段性成果,多个合作项目正在稳步推进中,其中部分项目已实现大规模量产出货。近期,公司还荣获东南亚地区最大运营商授予的“战略合作伙伴大奖”,进一步夯实了在当地市场的合作基础与品牌影响力。
泉果基金问:蜂窝市场三四季度需求怎么样?客户需求是否会受到国补退坡影响?
答:从第三季度出货情况来看,出货量并没有下滑,环比第二季度无论是收入还是出货量均取得增长,但环比增速不高,其中 9 月份出货量稍弱于 7 月、8 月。从客户提供的滚动需求的情况来看,有少量客户下修了第四季度或者明年第一季度的需求量,公司评估全球经济形势、部分终端去库存、供应链上存储缺货等可能都是影响因素。
答:公司第三季度实现营收 9.8 亿,细拆各业务板块的情况:蜂窝基带芯片各门类产品销售环比第二季度均取得小幅增长,智能手机 SoC 芯片销量继续增长,同时 5G RedCap也有了一定的出货量,蜂窝基带芯片整个业务板块的毛利率环比改善。
在定制业务和 IP 授权业务板块方面,主要受收入确认方式的影响,第三季度收入确认很少,环比第二季度收入下降50%左右。公司当前定制业务正在执行项目较多,且单体金额较大,复杂程度较高,距离交付尚需一定时间。后续随着多个项目的验收交付,预计明年收入将实现大幅增长。
泉果基金问:公司 2025 年定制业务订单签订情况如何?从新签订单来看,增量主要来自那些类型的产品?
答:公司目前定制业务在手订单丰富,2025 年前三季度订单总金额较 2024 年同期有倍数级增长。定制业务的增量订单主要来自于穿戴/眼镜类芯片、云端推理 AI 芯片和RISC-V 芯片。
泉果基金问:高通反垄断调查,对于公司的影响如何?后续公司对 V2X 等产品是否有相应规划?
答:从行业生态视角,这类监管行动本质上是对市场秩序的规范,长远来看有助于降低国产供应链对单一外部资源的依赖,而公司作为国产芯片供应链中的重要参与者,能在这一生态优化进程中获得相应的发展机遇。
公司目前暂无直接用于 V2X 的产品。如果市场需求明确,公司有技术和能力快速研发出相应产品。
答:公司具备自主研发 AI 技术与高灵活适配能力,自研 NPU IP 可支持 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、Transformer 等主流 AI 模型;研发团队具备从硬件加速器设计、算法优化,到软件栈开发、工具链搭建的全栈开发能力。NPU 架构灵活,能覆盖从小于 1 TOPS 到数十 TOPS的算力,可灵活匹配不同产品的性能需求。在应用场景方面,公司的 AI 能力既适配手机、平板、智能终端等端侧设备需求,也用于云端边缘推理,支持与 3D 堆叠等先进存储技术融合,进一步提升Kaiyun平台 开云体育官方入口处理效能、拓展应用边界。
泉果基金问:智能眼镜市场前景广阔,呈现出快速增长的态势,公司针对 AI 眼镜市场是否有相关的自研产品或者定制产品处于开发中?
答:公司在智能眼镜领域进行了深入的技术布局,具备智能眼镜所需要的多种技术。
在低功耗核心能力上,公司长期耕耘于通讯/可穿戴/手机芯片市场,对于大型 SoC 低功耗技术有深厚的技术积累,可充分满足智能眼镜对极致功耗的严苛要求;工艺设计层面,公司不仅拥有多工艺节点的产品覆盖及量产经验,还持续向更先进的工艺节点深耕,为产品性能与功耗的平衡提供坚实支撑。
通讯互联方面,公司已构建起多元化协议支持能力:针对智能眼镜需求的低功耗 5G(RedCap)技术已实现量产,处于业内领先水平,可提供高效低功耗的蜂窝通讯服务;同时,BT、GPS、Wi-Fi 等非蜂窝互联技术也已成熟落地,广泛应用于多款自研产品中,能全面覆盖智能眼镜的各类互联场景。此外,公司储备了大量 DPU、ISP 等显示与图像处理IP,且已在手机产品中经过大规模实践验证,可为智能眼镜提供高性能的显示输出与拍摄解决方案;自研的端侧 NPU技术同样具备成熟应用基础,已成功搭载于手机产品,后续可为智能眼镜产品提供必要的 AI 性能。
对于自研智能穿戴类产品,公司正在规划和开发中,力争为眼镜产品系列提供高性能低成本的解决方案。对于客户的定制产品,限于保密要求,不便披露。
答:公司通常采用 Kaiyun平台 开云体育官方入口Turnkey 的模式,为客户提供从设计到量产的一站式服务,包括前道的 Spec In、后道芯片设计及最终项目验收后的量产供货,并不承接纯人力外包业务,这类业务跟公司的业务模式不符,且公司不认为这种业务模式具有较好的盈利性。
泉果基金问:请问公司芯片定制业务的发展历程如何?是否具备云端 AI 芯片的设计经验?
答:在 2018 年国内开始有 AI 云端芯片开发,公司定制业务正是从这个方向上开始启动。在 2018-2022 年间,公司完成了 6 颗国内企业的云端 AI 芯片设计服务,占据了整个中国 AI 云端芯片设计服务市场的相当份额。2022 年后,考虑到区域政治带来的流片限制等因素,公司在保证流片合规性要求的前提下,继续开拓了国内 RISC-V 高性能芯片定制市场并成为其主要参与者。
2024 年下半年 AI 大模型兴起后,公司通过探索合规的云端 AI 芯片方案来满足不断增长的云端 AI 芯片定制业务需求,充分利用已有的丰富云端 AI 芯片设计经验,在定制服务项目上优先选择 CSP 厂商、系统厂商等头部客户进行合作。
泉果基金问:近期计划推出面向数据中心的人工智推理芯片AI200(2026 商用)和 AI250(2027 商用),公司是否有相关设计能力或布局?
答:AI200 主要是通过 LPDDR 存储为大语言模型、多模态模型及其他 AI 工作提供性价比高的云端 AI 解决方案,相较 HBM 方案有明显的成本优势。A250 主要是针对超高带宽的 AI 方案。
公司在云端 AI 推理的 ASIC 项目中,在满足合规性要求的基础上,针对不同客户的定制需求,既开发了高性价比的LPDDR 方案来满足大规模应用,也有 3D DRAM 接口在内的技术来满足超高带宽应用。